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Lisahost：原生IP大带宽VPS，流媒体解锁/TikTok运营，月付61元起，可选美国/香港/新加坡/台湾/日本/英国/韩国/德国/越南机房多个线路，

2026-04-07 分类：海外VPS云主机 阅读(34) 评论(0)

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  • 5分钟上手龙虾AI！OpenClaw部署（阿里云+本地）+ 免费多模型配置保姆级教程（MiniMax、Claude、阿里云百炼）

    OpenClaw（昵称“龙虾AI”）作为2026年热门的开源个人AI助手，由PSPDFKit创始人Peter Steinberger开发，核心优势在于“真正执行任务”——不仅能聊天互动，还能自动处理邮件、管理日程、订机票、写代码等，且所有数据本地处理，隐私完全可控。它支持接入MiniMax、Claude、GPT等多类大模型，兼容微信、Telegram、飞书等主流聊天工具，搭配100+可扩展技能，成为兼顾实用性与隐私性的AI工具首选。

    本文将详细拆解2026年阿里云与本地部署OpenClaw的完整流程，包含一键安装脚本、多模型接入方案（含免费试用渠道）及技能扩展方法，助力快速搭建专属AI助手。阿里云上OpenClaw极速一键部署最简单，步骤详情 访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面 了解。

    一、核心认知：OpenClaw的核心优势与适用场景

    （一）核心特性对比

    特性OpenClaw（龙虾AI）传统AI助手
    使用成本免费开源，无订阅费用大多需付费订阅
    交互方式聊天工具（微信/飞书等）+ 终端 + 网页仅网页或独立App
    核心能力执行具体任务（发邮件、订机票等）以问答为主，缺乏执行能力
    模型支持多模型自由切换（MiniMax/Claude等）绑定单一模型，无选择权
    数据隐私本地处理，数据不出本机云端存储，隐私风险较高
    国内可用性支持MiniMax等国内模型国外模型兼容性差
    可扩展性100+官方技能+社区扩展功能固定，无扩展空间
    记忆系统持久化记忆，跨会话保留上下文仅限单次对话记忆

    （二）核心适用场景

    • 办公自动化：邮件管理、日程安排、文件批量处理；
    • 开发辅助：代码生成、Debug、项目重构；
    • 生活服务：航班查询、机票预订、登机手续办理；
    • 网络自动化：网页爬取、市场监控、信息研究；
    • 跨平台协作：通过常用聊天工具随时随地调用AI能力。

    二、2026年阿里云部署OpenClaw流程（稳定运行首选）

    阿里云部署适用于需要7×24小时不间断运行的场景，依托轻量应用服务器的高性能，支持多模型并发执行与远程访问。

    （一）部署前准备

    1. 阿里云账号：注册阿里云账号，完成实名认证（个人用户支付宝刷脸即时生效，企业用户需上传资质审核）；
    2. 服务器配置：推荐2vCPU+4GiB内存+40GiB ESSD云盘+200Mbps带宽，系统选择Ubuntu 22.04 LTS；
    3. 核心凭证：目标模型API Key（如MiniMax、Claude），阿里云百炼API Key（访问订阅阿里云百炼Coding Plan，可选，用于兼容国产模型）；
    4. 工具准备：Chrome/Edge浏览器、SSH工具（FinalShell/Xshell）。

    新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

    第一步：访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。
    阿里云OpenClaw一键部署专题页面：点击直达

    第二步：选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

    • 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
    • 实例：内存必须2GiB及以上。
    • 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
    • 时长：根据自己的需求及预算选择。

      第三步：访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

      前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
    • 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
    • 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
    • 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
    • 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

    （二）分步部署流程

    步骤1：购买并配置轻量应用服务器

    1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台，点击「创建实例」；
    2. 核心配置选择：
      • 镜像类型：系统镜像→Ubuntu 22.04 LTS；
      • 地域选择：优先中国香港、美国（弗吉尼亚）等海外/港澳台地域（免ICP备案，支持多模型无限制访问）；
    3. 支付完成后，等待实例状态变为「运行中」，记录服务器公网IP。

    步骤2：服务器初始化与OpenClaw安装

    # 1. 远程连接服务器（替换为你的公网IP）
ssh root@你的服务器公网IP

# 2. 更新系统依赖并安装基础工具
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl

# 3. 一键安装OpenClaw（自动部署Node.js 22+及核心依赖）
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

# 4. 验证安装（输出版本号即为成功）
openclaw --version

    步骤3：开放核心端口

    # 开放18789端口（OpenClaw默认通信端口）
sudo ufw allow 18789/tcp
sudo ufw reload

# 验证端口放行状态
sudo ufw status | grep 18789

    步骤4：模型配置（以免费MiniMax为例）

    # 1. 启动配置向导
openclaw onboard

# 2. 按向导步骤操作：
# 选择模型服务商→MiniMax（默认7天免费试用）
# 选择认证方式→MiniMax OAuth
# 选择服务版本→国内版（推荐国内用户，访问更快）
# 自动跳转浏览器完成OAuth授权，无需信用卡

# 3. 手动配置API Key（若向导配置失败）
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.providers.minimax.baseUrl "https://api.minimax.chat/v1"

# 4. 重启服务使配置生效
openclaw gateway restart

    步骤5：远程访问与验证

    1. 生成访问Token：openclaw token generate；
    2. 本地浏览器输入http://服务器公网IP:18789/?token=你的Token，成功进入控制台即部署完成；
    3. 测试核心功能：发送指令“帮我整理本周日程，创建会议提醒”，验证AI执行能力。

    三、2026年本地部署OpenClaw流程（数据隐私优先）

    本地部署适用于数据敏感场景，无需服务器成本，支持Windows、macOS、Linux三大系统，操作更简单。

    （一）macOS本地部署

    1. 一键安装OpenClaw：
      ```bash打开终端，执行一键安装脚本curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

    若提示权限不足，执行以下命令后重试

    chmod +x $(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh)

    2. 模型配置与启动：
```bash
# 启动配置向导，选择MiniMax模型
openclaw onboard

# 启动本地服务
openclaw gateway start

# 生成访问Token
openclaw token generate
    1. 本地访问：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴Token登录即可。

    （二）Windows本地部署（原生运行，无需WSL2）

    1. 管理员身份运行PowerShell，执行一键安装脚本：
      ```powershell一键安装Node.js 22+与OpenClawiwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-windows.ps1 | iex

    若自动安装Node.js失败，手动安装后重试：

    1. 访问nodejs.cn下载Node.js 22+版本并安装

    2. 重新执行上述安装命令

    2. 配置模型与启动：
```powershell
# 启动配置向导
openclaw onboard

# 选择MiniMax模型，完成OAuth授权
# 启动服务
openclaw gateway start

# 生成Token
openclaw token generate
    1. 本地访问：浏览器输入http://localhost:18789，粘贴Token登录。

    （三）Linux本地部署（Ubuntu/Debian）

    # 1. 安装基础依赖
sudo apt update -y && sudo apt install -y git curl

# 2. 一键安装OpenClaw
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/install-macos.sh | bash

# 3. 配置模型
openclaw onboard

# 4. 启动服务
openclaw gateway start

# 5. 生成访问Token
openclaw token generate

    四、免费模型接入方案（3种渠道，零成本试用）

    （一）渠道1：MiniMax 7天免费试用（国内用户首选）

    核心优势

    • 国内直连，无需翻墙，响应速度快；
    • 上下文窗口20万tokens，支持长文本处理；
    • 无需信用卡，注册即享7天免费额度；
    • 综合能力强，支持代码、写作、数据分析等场景。

    配置步骤

    # 1. 获取MiniMax API Key
# 访问platform.minimax.io注册账号→控制台→API Keys→创建新密钥

# 2. 配置OpenClaw
openclaw config set models.providers.minimax.apiKey "你的MiniMax API Key"
openclaw config set models.default "minimax/MiniMax-M2.1"
openclaw gateway restart

# 3. 验证连接
openclaw model test minimax/MiniMax-M2.1 --prompt "写一段Python文件处理脚本"

    （二）渠道2：AWS Bedrock $200免费额度（海外用户）

    核心优势

    • 新用户注册送，完成个任务再送100，总计$200额度；
    • 可免费使用Claude Opus/Sonnet等高端模型，有效期3个月；
    • 支持多种推理场景，适合复杂任务处理。

    配置步骤

    # 1. 获取AWS Access Key
# 进入IAM控制台→创建用户→附加AmazonBedrockFullAccess权限→创建访问密钥

# 2. 一键配置AWS Bedrock
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/configure-aws-bedrock.sh | bash

# 3. 按提示输入Access Key ID和Secret Access Key
# 4. 验证Claude模型
openclaw model test bedrock/global.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0 --prompt "分析一段复杂业务逻辑"

    注意：需海外信用卡与地址注册AWS账号，国内用户暂不支持。

    （三）渠道3：Claude拼车方案（国内长期使用）

    适用场景

    • 国内用户需长期使用Claude模型，无需翻墙；
    • 套餐价格250元/月起，每日$25额度，性价比远超官方订阅。

    配置步骤

    # 1. 获取拼车API Key（通过正规拼车渠道获取）
# 2. 配置OpenClaw
openclaw onboard
# 选择模型服务商→Anthropic→输入拼车API Key
# 3. 验证配置
openclaw model test anthropic/claude-3-sonnet --prompt "生成一份项目规划文档"

    五、技能扩展与日常使用技巧

    （一）技能安装与管理

    # 1. 浏览可用技能
openclaw skills

# 2. 配置技能模块
openclaw configure --section skills

# 3. 安装指定技能（以邮件管理为例）
openclaw skill install email-manager

# 4. 卸载无用技能
openclaw skill uninstall unused-skill-name

# 5. 查看已安装技能
openclaw skill list

    （二）聊天频道配置（国内用户首选飞书）

    # 1. 配置飞书频道（国内用户推荐）
openclaw configure --section channels

# 2. 按提示操作：
# 选择频道类型→飞书→输入飞书AppID与AppSecret→完成授权
# 3. 测试飞书交互
# 在飞书聊天窗口发送指令“帮我查询明天的天气”，验证AI响应

    （三）常见使用命令

    # 1. 启动OpenClaw终端交互
openclaw cli

# 2. 重新配置模型服务商
openclaw onboard

# 3. 检查系统状态（排查故障）
openclaw doctor

# 4. 重启OpenClaw服务
openclaw gateway restart

# 5. 卸载OpenClaw（如需重装）
# macOS/Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-macos.sh | bash
# Windows（管理员PowerShell）
iwr -useb https://raw.githubusercontent.com/736773174/openclaw-setup-cn/main/uninstall-windows.ps1 | iex

    六、常见问题排查

    （一）“openclaw: command not found”报错

    # macOS/Linux：加载环境变量
source ~/.zshrc  # 或source ~/.bashrc
export PATH="$HOME/.openclaw/bin:$PATH"

# Windows（PowerShell）：添加环境变量
$env:Path += ";$HOME\.openclaw\bin"

    （二）Node.js版本过低

    # macOS
brew install node@22 && brew link --overwrite node@22

# Linux
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

    （三）模型连接失败

    1. 检查API Key是否正确，是否过期；
    2. 国内用户确认选择“国内版”模型服务，避免网络不通；
    3. 执行openclaw model test 模型名称，查看具体错误日志。

    （四）Windows系统WSL2安装失败

    # 1. 以管理员身份运行PowerShell
# 2. 启用虚拟化功能
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V /all /quiet
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /quiet
# 3. 更新WSL
wsl --update
# 4. 手动安装Ubuntu
wsl --install -d Ubuntu-24.04

    七、总结

    OpenClaw的核心价值在于“开源免费+实用执行+隐私可控”，2026年的部署流程已高度简化，通过一键脚本即可完成环境搭建。阿里云部署适合长期稳定运行，本地部署保障数据隐私，用户可按需选择。

    免费模型渠道中，MiniMax是国内用户的最优选择，零门槛试用且能力充足；海外用户可通过AWS Bedrock免费使用Claude高端模型；长期使用Claude的国内用户可选择拼车方案降低成本。

    从安装到使用，全程无需复杂技术背景，只需按步骤配置模型与技能，即可快速拥有能执行具体任务的专属AI助手。随着社区生态的持续完善，技能库与模型支持将不断丰富，建议定期更新OpenClaw版本以获取最新功能。

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    英国品牌系列服务器适合给大陆用户访问英国网站。出于业务需要，很多企业需要访问英国或者欧洲地区的网站，而国内有限制，最好的办法是用这个英国当地的IP ，这样访问速度会很有优势，租用英国的服务器或者英国服务器是不错的选择。

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  • OpenClaw爆火！阿里云两步搞定，你的龙虾AI助理已就位！

    2026年开源AI领域的现象级工具OpenClaw（因龙虾图标被业内亲切称为“龙虾”）。它不再满足于当一名“聊天顾问”，而是直接化身“数字员工”，接管你的文件整理、邮件收发、数据抓取等繁琐工作。然而，面对复杂的本地环境配置、模型调用门槛和安全风险，很多人望而却步。别担心！阿里云推出了OpenClaw极简部署方案，真正实现“零代码、两步上手”，轻松拥有专属龙虾AI助理！

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    养龙虾爆火！阿里云OpenClaw极简部署，两步拥有专属龙虾AI助理！-图片2

    一、OpenClaw基础介绍

    OpenClaw是什么？OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）是一款开源AI智能体，传统AI助手只能“动口不动手”，而OpenClaw的核心突破在于：它能执行真实操作！

    • 自动整理邮件、生成周报、归档文件。
    • 调用浏览器爬取数据、订机票、查快递。
    • 编写并运行代码、监控文件夹变化。
    • 接入钉钉、飞书、企业微信，群内@即可触发任务。

    更关键的是，OpenClaw默认本地优先，所有敏感数据留在你自己的设备或服务器上，隐私安全更有保障。同时支持通义千问、GPT、Claude、MiniMax等多种大模型，灵活切换，按需调用。

    二、OpenClaw部署教程

    OpenClaw怎么部署？OpenClaw支持本地部署与云端部署两种方式，但对于普通用户而言，云端部署无疑是更简单、更便捷的选择。

    阿里云OpenClaw部署专题：点击直达

    第一步：购买阿里云轻量应用服务器

    1、前往【阿里云OpenClaw部署专题】页面

    2、点击【一键购买并部署】

    3、配置建议：

    • 实例规格：2核2G 或更高（推荐2核4G更流畅）
    • 镜像类型：选择【应用镜像】→【OpenClaw】
    • 地域选择：中国香港或新加坡（免ICP备案，访问更稳定）

    4、提交订单并完成支付操作。

    第二步：配置OpenClaw

    前往阿里云轻量应用服务器控制台，进入实例的【应用详情】页面，通过图形化界面快速完成OpenClaw配置，无需写代码或改配置，轻松打通消息通道。

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    三、OpenClaw进阶玩法

    部署只是开始，OpenClaw的强大在于其 可扩展的Skill生态：

    • 安装技能插件：通过Clawhub市场，一键安装“网页自动化”“Excel处理”“日程同步”等技能包。
    • 创建定时任务：用自然语言设置周期性工作，如“每周一上午9点发送团队周报”。
    • 混合模型调度：简单任务用本地免费模型（如Qwen2.5），复杂任务调用GPT-4，成本与效率兼顾。

    功能场景：

    1、自动化整理文件

    • 指令示例：“把桌面所有PDF按年份新建文件夹归类，并生成摘要存到‘总结’文件夹。”
    • OpenClaw会自动调用文件管理技能，完成分类和摘要生成。

    2、定时发送日报

    • 通过技能配置：“每天上午10点收集‘项目’文件夹下的Excel文件，汇总数据后发送到企业微信群。”
    • OpenClaw会按规则执行，无需手动干预。

    3、代码调试助手

    • 指令示例：“检查main.py中的语法错误，并生成修复建议。”
    • OpenClaw会调用代码分析技能，返回错误位置和修改方案。

    四、OpenClaw安全提醒

    尽管OpenClaw功能强大，但国家互联网应急中心已发布安全预警：

    • 高权限风险：OpenClaw 需要访问文件系统、API密钥等，一旦被恶意利用后果严重。
    • Token费用失控：复杂任务可能单日消耗上百元模型费用。
    • 插件病毒：非官方 Skill 可能植入木马。

    建议用户：勿随意安装未知来源插件，定期检查API调用记录，设置Token消费上限。

    OpenClaw的爆火，不仅是技术的胜利，更是普通人拥抱AI生产力的缩影。阿里云的一键部署，大幅降低了使用门槛，让“AI员工”不再是大厂专属。

    现在，只需两步，你就能拥有这只“能干活、会学习、懂隐私”的红色龙虾。让它替你处理琐事，你则专注创造价值——这才是AI时代的正确打开方式。

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